Estatística unidade 1

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CADEIRA DE ESTATÍSTICA - PROFESSOR WALTER ALENCAR - CESJOP/UEMA

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  • 1. UNIDADE 1INTRODUO ESTATSTICA 1

2. Introduo a Estatstica1. Conceitos bsicos emEstatstica;2. Diviso da Estatstica;3. Variveis discretas e contnuas;4. Fases do trabalho estatstico;5. Arredondamento de nmeros.Professor Walter Estatstica e Probabilidade Tecnologia em Agroindstria 2CESJOP/UEMA 3. 1. Conceitos Bsicos em Estatstica Estatstica um conjunto de mtodos destinados coleta, organizao, resumo, apresentao e anlise de dados de observao, bem como da tomada de decises razoveis baseadas em tais anlises.Professor Walter Estatstica e Probabilidade Tecnologia em Agroindstria 3CESJOP/UEMA 4. Populao (N) Conjunto de todos os elementos relativos a um determinado fenmeno que possuem pelo menos uma caracterstica em comum. Populao Finita Apresenta um nmero limitado de observaes, que passvel de contagem. Populao Infinita Apresenta um nmero ilimitado de observaes que impossvel de contar e geralmente est associada a processos.Professor Walter Estatstica e Probabilidade Tecnologia em Agroindstria 4CESJOP/UEMA 5. Amostra (n) um subconjunto da populao e dever serconsiderada finita, ela deve representar todas ascaractersticas da populao.Amostra probabilstica ou aleatria:Cada elemento da populao tema mesmaprobabilidade de ser includo na amostra. Amostra no-probabilstica: Cada elemento da amostraescolhido intencionalmente. Censo a coleta exaustiva de informaes das "N" unidades populacionais.Professor Walter Estatstica e Probabilidade Tecnologia em Agroindstria 5CESJOP/UEMA 6. ExperimentoConjunto de procedimentos reprodutveis que visam aobteno de informao sobre uma dada realidade.Experimento determinstico aquele que garantidas as mesmas condies iniciaiso resultado ser o mesmo.Experimento aleatrio aquele que mesmo garantindo as condies iniciais impossvel prever com certeza o resultado do mesmo.Professor Walter Estatstica e Probabilidade Tecnologia em Agroindstria 6CESJOP/UEMA 7. 2. Diviso da EstatsticaEstatstica Descritiva a parte da Estatstica que tem por objetivo descreveros dados observados e na sua funo dos dados.Tem as seguintes atribuies:A obteno ou coleta de dados normalmente feita atravs de um questionrio ou deobservao direta de uma populao ou amostra.A organizao dos dadosConsiste na ordenao e crtica quanto correo dosvalores observados, falhas humanas, omisses,abandono de dados duvidosos.A representao dos dados Os dados so apresentados atravs de tabelas e grficos, que permitem uma visualizao instantnea.Professor Walter Estatstica e Probabilidade Tecnologia em Agroindstria 7CESJOP/UEMA 8. Estatstica Indutiva a parte da Estatstica que tem por objetivo obter e generalizar concluses para a populao a partir de uma amostra, atravs do clculo de probabilidade. A tais concluses esto sempre associados a um grau de incerteza e consequentemente, a uma probabilidade de erro.Professor Walter Estatstica e Probabilidade Tecnologia em Agroindstria 8CESJOP/UEMA 9. 3. Variveis discretas e contnuasVarivel aquilo que se deseja observar para se tirar algum tipode concluso, geralmente as variveis para estudo soselecionadas por processos de amostragem. As variveis podem ser classificadas em qualitativas (ouatributos) e quantitativas.Professor Walter Estatstica e Probabilidade Tecnologia em Agroindstria 9CESJOP/UEMA 10. Varivel Qualitativa o tipo de varivel que no pode ser medida numericamente. Podem ser classificadas em: Ordinal ou por Postos: Os elementos tm relao de ordem, de conceito ou de colocao entre eles. Exemplos: De conceito: timo, bom, regular Nominal:Os elementos so identificados por um nome.Exemplo: Cor dos olhos: castanho, preto, azul everdeProfessor Walter Estatstica e Probabilidade Tecnologia em Agroindstria 10CESJOP/UEMA 11. Varivel QuantitativaPode ser medida numericamente.Classificam-se em:Discreta:O valor numrico muda em saltos ou passos, noadmitindo valores intermedirios entre eles.Exemplos: Nmero de carros, nmero de filhos.Contnua: Admite infinitos valores entre elas (dentro de um intervalo).Exemplo: altura.Professor Walter Estatstica e Probabilidade Tecnologia em Agroindstria 11CESJOP/UEMA 12. Observaes: Todas as vaiveis associadas a contagem sodiscretas. Todas as vaiveis associadas medidas quedependem da preciso de um instrumento socontnuas. A varivel idade, apesar de geralmente serrepresentada por valores inteiros, uma varivelcontnua pois est relacionada com o tempo, que varivel contnua. Quantia em dinheiro tambm considerada umavarivel contnua.Professor Walter Estatstica e Probabilidade Tecnologia em Agroindstria 12CESJOP/UEMA 13. 4.Fases do trabalho estatsticoProfessor Walter Estatstica e Probabilidade Tecnologia em Agroindstria 13CESJOP/UEMA 14. 1 Definio do Problema 2 Planejamento 3 Coleta de dados 4 Crtica dos questionrios 5 Apurao dos dados 6 Apresentao dos Dados 7 Anlise e Interpretao dos DadosProfessor Walter Estatstica e Probabilidade Tecnologia em Agroindstria 14CESJOP/UEMA 15. 5. Arredondamento de nmeros.Arredondamento de dados de acordo com a resoluo886/66 do IBGE:1 - Quando o primeiro algarismo a ser abandonado 0,1,2,3 ou 4, fica inalterado o ltimo algarismo apermanecer.Ex: 53,24 passa a 53,2 ; 44,03 passa a 44,02 - Quando o primeiro algarismo a ser abandonado 6,7,8,ou 9, aumenta-se de uma unidade o algarismo apermanecer.Ex: 53,87 passa a 53,9 ; 44,08 passa a 44,1 ; 44,99 passa a45,0Professor Walter Estatstica e Probabilidade Tecnologia em Agroindstria 15CESJOP/UEMA 16. 3 - Quando o primeiro algarismo a ser abandonado 5, hduas solues:a) Se ao 5 seguir em qualquer casa um algarismo diferentede zero, aumenta-se uma unidade ao algarismo apermanecer.Ex: 2,352 passa a 2,4 ; 25,6501 passa a 25,7 ; 76,250002passa a 76,3b) Se o 5 for o ltimo algarismo ou se ao 5 s se seguiremzeros, o ltimo algarismo a ser conservado s seraumentando de uma unidade se for mpar.Exemplos:24,75 passa a 24,824,65 passa a 24,624,75000 passa 24,824,6500 passa a 24,6 Probabilidade Tecnologia em Agroindstria Professor Walter Estatstica e 16CESJOP/UEMA 17. Observao:No devemos nunca fazer arredondamentos sucessivos.Exemplo: 17,3452 passa a 17,3 e no para 17,35 e depoispara 17,4.Professor Walter Estatstica e Probabilidade Tecnologia em Agroindstria 17CESJOP/UEMA