Metodologia CientíficaRevisão Sistemática

Revisão sistemática , bibliografia anotada, Meta-analise, revisão

de literatura

Revisão sistemática , bibliografia anotada, Meta-analise, revisão

de literatura

Revisão sistemática , bibliografia anotada, Meta-analise, revisão

de literatura

Comparativos para sua pesquisa. Critérios para comparação com a sua pesquisaVantagens:

demonstrar as contribuições e limitações de um trabalho

Revisão sistemática , bibliografia anotada, Meta-analise, revisão

de literatura

Avaliação crítica: resumo crítico de cada obra

Revisão sistemática , bibliografia anotada, Meta-análise, revisão

de literaturaAnálise estatística dos resultados de estudos separados

Avaliação crítica: análise de todos os aspectos dos estudos relacionados para inclusão na revisão sistemática

Coração da revisão sistemáticaVantagens:

Condensada, Objetiva, Verificável, Flexível, Dinâmica

Revisão sistemática , bibliografia anotada, Meta-analise, revisão

de literatura

Foco no SistemáticoA revisão sobre o assunto deve ser inéditaNecessidade de um plano claro e reproduzível

EnglobaCritérios de seleção (inclusão e exclusão)Critérios de qualidade dos estudosCritério de seleção dos dados

Mapeamento Sistemático à menor comprometimento

Tipos de Revisão

Objetivo de uma revisão

Metodologia de uma revisão sistemática

• Propósito (Formulação da questão)• Definição do protocolo e treinamento (mais de 1 revisor)• Busca na literatura• Critérios de Inclusão• Critérios de Exclusão• Extração dos dados• Síntese e resumos dos resultados dos estudos• Interpretação e Escrita

Fase 1

Fase 2

Fase 3

Propósito

• O que se espera responder ao se fazer a pesquisa• A pergunta deve ser nova e relevante• Exemplos:

• Como o quesito “awareness” é tratado pelas diferentes tipos de sistemas colaborativos?

• Quais são as abordagens computacionais para a área de “Search as Learning”?

• Quais são as experiências do uso de chatbot para imortalidade digital?

• Quais são as práticas correntes para lidar com privacidade de informações médicas na área de “Ambient intelligence”?

Protocolo e Treinamento

• Definir a estratégia de busca• Discutir e descrever • os strings de seleção• Fontes de busca

Busca nas fontes

• Conselhavel usar uma ferramenta de ajuda

• https://parsif.al/

• Olhar Manual do Luis Diogo Reis

Questão de Pesquisa

Pesquisa Quantitativa (PICO) Pesquisa Qualitativa (PIC)• População• Fenômeno de Interesse• Contexto

• População• Intervenção• Comparador• Outcome (Resultado

Questão de Pesquisa

Pesquisa Quantitativa (PICO) Pesquisa Qualitativa (PIC)• População• Fenômeno de Interesse• Contexto

• População• Intervenção• Comparador• Outcome (Resultado

Quais são as transformações organizacionais observadas com a mudança das reuniões presenciais por mediadas por computador

Definição da string de busca

Palavras-chave Conectivos (and) e (or)

Definir as bases de dados para a busca

Definir os critérios de inclusão/exclusão/teste de relevância• Lingua• Período da coleta• Etc..

Teste de Relevância

Relevância Preliminar• Tem resumo online?• O resumo inclui objetivo,

método, principais resultados e conclusões?

Teste de Relevância

Relevância Preliminar• Tem resumo online?• O resumo inclui objetivo, método,

principais resultados e conclusões?

Teste de Relevância• O estudo aborda o tema e a

temática de referência? • Foi publicado no período de

interesse?• Está nos idiomas selecionados?• Foi publicado em meio confiável?

(para facilitar, considere o h-index do periódico/conferência—qualis)• Outros critérios que acharem

relevantes

Teste de Relevância para estudos qualitativos

• O objetivo do estudo tem relação com a questão de pesquisa?• A metodologia de estudo

permite reprodução?• Os resultados são compatíveis

com a metodologia?• A aplicabilidade dos resultados é

possivel na prática?

• São delineamentos qualitativos?• Indicam critérios de

inclusão/exclusão dos participantes?• As técnicas de produção de

dados dão adequadas ao delineamento qualitativa?• As técnicas de análise são

adequadas ao delineamento qualitativa?

Teste de Relevância para estudos quantitativos

1. Existe uma declaração clara do objetivo da pesquisa?2. O estudo está no contexto da pesquisa?3. As decisões de projeto dos algoritmos/sistemas estão justificadas?4. Os testes nos dados são reproduzíveis?5. O algoritmo é reproduzível?6. O procedimento de teste está claro o suficiente para ser reproduzido?7. Foi feita comparação com outros estudos relacionados?8. As métricas usadas foram explicada e justificadas?9. Os testes dos resultados foram analisados corretamente?10. As evidencias dos testes dão suporte aos achados da pesquisa?

Exemplo do processo

• Tirado da Internet

Coleta de dados

Foco em:ParticipantesLocalFenômenoResultadosDescrição da execuçãoTipo do estudo Dados dos participantesLimitações Evidência dos resultadosAplicabilidadeVantagensDesvantagens

Faça uma classificação das evidências

Fase final

Análise das evidências

Síntese interpretativa com base nas convergências e divergências

Escrever resultados

Verificar as condições éticas do seu escrito

Cuidado com plágio (Lei 9.610/98)

Como apresentar os resultados

• Frequencia de Publicação no tempo• Tabela com Tipos de informação• Gráfico de influencia das pesquisas - Sociometrics• Maturidade da pesquisa• Mapa de calor• Seja criativo

Visualizações para sintetizar a revisao sistemática

• Systematic Literature Review in Computer Science - A Practical Guide• October 2016• DOI: 10.13140/RG.2.2.35453.87524

Tarefa: - Primeira Avaliação

• Revisão Sistemática• Parte 1:

• Tema: { Privacidade de informações, Fake News, Green Ai, Explicabilidade de sistemas inteligentes}

• Questões• String de busca• Protocolo de revisao• Conjunto de artigos a serem lidos

• Parte 2:• Resumo anotado dos artigos selecionados

• Parte 3• Síntese (2 graficos fundamentais)

• Parte 4• Artigo