Universidade Presbiteriana Mackenzie

1. Histórico: Há 3000 anos AC, não existia a palavra “estatística”, mas há indícios de que nesta época, na Babilônia, China e Egito, já se faziam censos cujos objetivos eram taxação e impostos. A própria Bíblia leva-nos a essa recuperação histórica: o livro quarto do Velho Testamento começa com uma instrução a Moisés: fazer um levantamento dos homens de Israel que estivessem aptos para guerra. Na época do imperador Cesar Augusto, saiu um edito para que se fizesse o censo em todo Império Romano. A palavra censo deriva de “censere”, que em latim, significa “taxar”. Nesta época, segundo a Bíblia, José e Maria viajaram para Belém, e aí nasceu Jesus.

2. Origem da palavra Estatística

A palavra ESTATÍSTICA vem de “STATUS” (ESTADO EM LATIM). Sob essa palavra acumularam-se descrições e dados relativos ao Estado, e assim a estatística, nas mãos dos estadistas, constituiu-se verdadeira ferramenta administrativa.

Em 1085, Guilherme, o conquistador, ordenou que se fizesse um levantamento estatístico da Inglaterra para obter informações sobre terras, proprietários, uso da terra, empregados, animais para o cálculo de impostos. Tal levantamento originou um volume intitulado “Domesday Book” que significa “dia do juízo final”.

No século XVII ganhou destaque na Inglaterra, a partir das Tábuas de Mortalidade, a Aritmética Política de John Graunt, que consistiu de exaustivas análises de nascimentos e mortes. Dessa análises resultou a conclusão, entre outras, de que a porcentagem de nascimentos de crianças do sexo masculino era ligeiramente superior à de crianças do sexo feminino, 51% de meninos e 49% de meninas. Estas tábuas de mortalidade são usadas nos dias de hoje pelas companhias de seguros.

A palavra estatística foi introduzida pelo acadêmico alemão Gottfried Achenwall por volta da metade do século XVIII. O verbete “statistics”

( estatística) apareceu na Enciclopédia Britânica em 1797.

3. ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ESTATÍSTICA INFERENCIAL

3.1 OBJETIVOS

a) Distinguir a diferença entre variáveis e constantes;

b) Dar exemplos de variáveis qualitativas e variáveis quantitativas;

c) Nomear as características de uma população e de uma amostra;

d) Construir uma amostra a partir de uma população;

e) Explicar a diferença entre Estatística Descritiva e Estatística Inferencial;

3.2 População e Amostra

Uma amostra estatística consiste de um conjunto de indivíduos retirados de

Os dados ( informações) correspondentes a uma variável qualitativa são denominados dados qualitativos.

VARIÁVEL QUANTITATIVA é aquela que apresenta um número associado ao indivíduo pesquisado. Exemplos: número de filhos, número de irmãos, idade, renda mensal, etc... . Se o número associado à variável quantitativa for um número inteiro maior ou igual a zero ( contáveis) se denominam “variáveis discretas”, e as não-contáveis se chamam “variáveis contínuas”. ( Tipo de variável que admite infinitos valores dentro de um intervalo de números reais).

Os dados ( informações) correspondentes a uma variável quantitativa são denominados dados quantitativos.

Geralmente, os valores das variáveis contínuas são representados com algumas casas decimais. A variável idade, apesar de seu valor ser representado, geralmente, por números inteiros, como 15, 18, 21 anos, é uma variável contínua, pois a idade está relacionada com o tempo, que é uma variável contínua. Uma variável relacionada com quantia em dinheiro é considerada uma variável contínua.

EXERCÍCIOS

1) Para cada item abaixo, identifique se é uma população ou uma amostra:a) Tamanho de 8 televisores de uma grande loja de eletrodomésticos.b) Peso de todos os bebês que nasceram entre 0h e 8h, no mês.c) Número de páginas de 50 livros de uma livraria. Altura de todos os alunos de

uma sala de aula.d) Peso de 50 laranjas de uma grande plantação.e) Salário de todos os funcionários de uma empresa.f) Idade se todos os freqüentadores de um clube.g) Tempo de 8 nadadores em um campeonato mundial de natação.h) Doenças de 100 crianças, de uma grande cidade.

2) Uma pesquisa sobre cães, coleta os dados referentes às variáveis citadas a seguir. Preencha as lacunas, identificando o tipo de variável:

Variáveis Qualitativa/Quantitativa Discreta/ContínuaRaçaCor predominantePesoSexoIdade

3) Classifique as variáveis em qualitativa e quantitativa e dê exemplo de um valor, numérico ou não, para cada item:

Variáveis Qualitativa/Quantitativa Valor

Bebida preferida

Tipos de sanduíche de uma lanchonete

Colocação em um campeonato

Conceito de provas (A, B, C, D, E)

Número de carros vendidos

Marcas de carros

Cor dos olhos

Tipo de combustível

Estatura de estudantes

Salários de trabalhadores

Estado civil

Número de acidentes de trabalho em uma empresa

4) Uma pesquisa sobre o consumo de energia elétrica mensal, realizada em 30 residências, obteve os seguintes resultados ( consumo em kWh):356 120 200 233 480 325 232 371 205 183512 379 232 280 234 172 417 298 327 319290 201 354 320 193 542 275 255 216 184

Resposta: _____________________________________________