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Princípios de Comunicação ====================== Parte 1 - Introdução. - Série e Transformada de Fourier – teoria. - Série de Fourier – exercícios. - Transformada de Fourier – exercícios. - Transformada Discreta de Fourier Parte 2 - Sistemas LTI e Convolução. - Sinais aleatórios. - Tz. Bibliografia ========= Hwei Hsu – Signal and Systems – Mc Graw Hill – 1995 Lathi – Modern Digital and Analog Communications – Oxford University Press – 1998 Girod, Rabenstein, Stenger – Sinais e Sistemas – LTC - 2003 MAGarms 2019 1

Princípios de Comunicação - Introdução. · - Série e Transformada de Fourier – teoria. - Série de Fourier – exercícios. - Transformada de Fourier – exercícios. - Transformada

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Princípios de Comunicação ====================== Parte 1 - Introdução. - Série e Transformada de Fourier – teoria. - Série de Fourier – exercícios. - Transformada de Fourier – exercícios. - Transformada Discreta de Fourier Parte 2 - Sistemas LTI e Convolução. - Sinais aleatórios. - Tz. Bibliografia ========= Hwei Hsu – Signal and Systems – Mc Graw Hill – 1995 Lathi – Modern Digital and Analog Communications – Oxford University Press – 1998 Girod, Rabenstein, Stenger – Sinais e Sistemas – LTC - 2003

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Sistemas Lineares e Invariantes Temporais

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LTI (linear time invariant system)

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LTI - exercício ∫∞

∞−−= τττ dtyxtytx )()()()( *

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LTI - exercício

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|t| ≥ a+b

LTI - exercício ∫∞

∞−−= τττ dtyxtytx )()()()( *

MAGarms 2019 6

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LTI - exercício ∫∞

∞−−= τττ dtyxtytx )()()()( *

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Sinais Aleatórios

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Ideias Básicas

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Espectro de Potencia

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Função de Autocorrelação

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Filtro de Wiener

estimador linear

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Filtro de Wiener

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Filtro de Wiener

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Filtro de Wiener

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Filtro de Wiener

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Filtro de Wiener

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Smooth

Restauração de Imagens utilizando Filtro de Wiener em coordenadas canônicas com posto extremamente reduzido – Rogerio Caetano e Marcelo L. R. de Campos – PEE-COPPE/DEL-EE Universidade Federal RJ.

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Transformada z

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Discretização do tempo

FUNÇÃO DE TRANSFERÊNCIA NO DOMÍNIO s

( )∑

=

== m

j

j

n

i

i

sjb

siasF

0

0

)(

)(

Simulações -> discretizar tempo: variável T (intervalo de tempo entre amostragens) = resolução (passo de tempo em que são entrada, saída, variáveis internas etc.).

A Transformada de Laplace será “modificada” levando a Transformada z.

(1)

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Propriedades usadas da T Laplace

{ }L f t t F s e t s( ) ( )− = −0

0

{ }L tδ ( ) = 1

{ }L af t bg t aF s bG s( ) ( ) ( ) ( )+ = +

Deslocamento no tempo:

Função delta de Dirac:

Linearidade:

(i)

(ii)

(iii)

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Função discretizada (em t) Sinal x(t) contínuo -> função discretizada (frequência de amostragem fa = 1/T):

Definição de xd(t) (função discretizada):

x t x nT t nTdn

( ) ( ) ( )= −=

∑ δ0

(2)

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Função discretizada (em s)

{ }

−== ∑∞

=0

)2( )()()()(n

dd nTtnTxLtxLsX δ

( ) ( ){ } ( )= − ==

=

∞−∑ ∑( ) ( ),( )iii

n

ii i

n

nTsx nT L t nT x nT e0 0

δ

X s x nT ednTs

n( ) ( )= −

=

∑0

Logo:

Resulta:

(3)

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X(z) = Tz de sequência discreta de xn

e )()( nxxnTx n =→ z eTs= (4)

Fazendo-se:

Resulta:

{ } ⇒= )(zXxZ n X sd ( ) ( ),( )→ 3 4 X z x znn( ) = −∑

Tsezd zXsX=

= )()(

(5)

e

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Propriedades usadas da Tz

{ }Z af n bg n aF z bG z( ) ( ) ( ) ( )+ = +

{ } ( )Z x n n z X zn( )− = −0

0

Deslocamento (no tempo):

Linearidade:

(a)

(b)

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Tz de y = dx/dt

∆≈⇒

−−≈≈−

TxZzY

Tkxkxkyky )( )1()()()1(

[ ]y k y kT

x k x k( ) ( ) ( ) ( )+ − ≈ − −12

1

Então:

ou (6)

MAGarms 2019 26

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Obtenção de G(z) a partir de G(s)

{ } [ ]

[ ])()(2)()(

)1()(2)1()(

11)(),( zXzzXT

zYzzY

kxkxT

ZkykyZ

ba −− −=+⇒

−−=−+

Aplicando Tz na expressão (6):

1

1

112

)()()()( −

+−

=

==∴zz

TzXTxZ

zXzYzG

Logo (7)

Mas G s

Y sX s

Ldxdt

X ss( )

( )( ) ( )

= =

= (8)

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Transformada z

(7) e (8) sugerem trocar s em G(s) pela expressão (9):

sT

zz

→−+

2 11

1

1 (9)

)9(

)()()( →=

sXsYsG

Resulta assim G(z):

∑ ∑= =

−− =+m

j

n

k

kj zkczXzjdzYdzY1 0

)()()()()0()(

Eliminando-se os denominadores

=

=

== m

j

j

n

k

k

zjd

zkc

zXzYzG

0

0

)(

)(

)()()(

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Transformada z

=

+ ∑∑=

−−

=

−−n

k

km

j

j zkczXZzjdzYdzYZ0

1

1

1 )()()()()0()(

{ } { } { }∑∑=

−−

=

−−− =+⇒n

k

km

j

jelinearidad zzXZkczzYZjdzYZd0

1

1

11 )()()()()()0(

∑ ∑= =

−=−+⇒m

j

n

ok

todeslocamen knxkcjnyjdnyd1

)()()()()()0(

Antitransformando:

Dividindo-se por d(0) e fazendo-se d(j)/d(0)= β(j) e c(k)/d(0)= α(k), finalmente obtém-se y(n):

∑ ∑= =

−+−−=m

j

n

kknxkjnyjny

1 0)()()()()( αβ

Note que y(n) para n∈ [0,∞) é a antitranformada de Y(z), isto é:

{ })()( 1 zYZny −=

(10)

MAGarms 2019 29

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EDF de G(z) ≡ G(s).

Equação de Diferenças Finitas (EDF) de G(z) ≡ G(s):

× × ×

× × ×

α0 α1 αn

-β1 -β2 -βm

z-1 z-1 z-1

z-1 z-1 z-1≡ atraso T

yn

xn xn-1

yn-1 yn-2

∑ ∑= =

−+−−=m

j

n

kknxkjnyjny

1 0)()()()()( αβ

MAGarms 2019 30

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Exemplo

1/sC

R

0

1

X(s) Y(s)

Simular o circuito da Figura 5 com T = 0,5 e τ = RC = 1:

RCssRCsCR

sCsXsYsG =

+=

+=

+== τ

τ;

11

11

1

1

)()()(

1) Obter G(s)

2) Aplicar (9) para obter G(z)

( )( ) ( ) ( ) ( ) 1

1

11

1

1

1 21211

1121

1112

1)(−

−−

− −++

+=

++−

+=

++−

=zTT

zzzT

z

zz

T

zGτττ

τ

ou 1

10

110

)()()(

++

==zbbzaa

zXzYzG

TbTbaa ττ 21 21 ;1 0010 −=+===sendo

(11)

(12) MAGarms 2019 31

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Exemplo

3) Aplicar (11) e (12) para obter yn:

110110{}1

101

10

1

)()()()( −−−− +=+⇒+=+

nnnnZ ybybxaxazYzbzYbzXzazXa

( ) 1110

11

0

1

0

0

21

21211

−−−−+

−++

+=−+= nnnnnnn y

T

TxxT

ybbx

bax

bay τ

τ

τ

Finalmente usando T = 0,5 e τ = RC = 1 na expressão (13) resulta:

( ) 11 6.02.0 −− ++= nnnn yxxy

(13)

(14)

MAGarms 2019 32

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Exemplo

t xn xn-1 yn-1 yn= 0.2(xn+ xn-1)+0,6 yn-1

-0,5 0 0 0 0,2×0+0,6×0= 0

0,0 1 0 0 0,2×1+0,6×0= 0

0,5 1 1 0,2 0,2×2+0,6×0,20= 0,52

1,0 1 1 0,52 0,2×2+0,6×0,52= 0,71

1,5 1 1 0,71 0,2×2+0,6×0,71= 0,83

2,0 1 1 0,83 0,2×2+0,6×0,83= 0,90

2,5 1 1 0,90 0,2×2+0,6×0,90= 0,94

3,0 1 1 0,94 ---

A expressão (14) é utilizada para o calculo numérico do sinal de saída:

MAGarms 2019 33

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Exemplo

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

-1 0 1 2 3 4

t=nT

ynyx

Sinal de saída obtido:

MAGarms 2019 34

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Conclusões

Embora tenha se realizado este cálculo com o passo da variável tempo relativamente grande (T= 0,5) nota-se que o resultado da simulação yn acompanha razoavelmente o sinal real y(t).

Assim, com T assumindo um valor pequeno, por exemplo, 10-2, espera-se que o resultado y(t) da simulação torne-se bem próximo do seu valor real (veja planilha Excel correspondente).

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