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e-Commerce Intensivo
Módulo Métricas
Prof. Gerson Ribeiro
@gerson_ribeiro#digitalks
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Gerson Ribeiro atua no mercado de Web Analytics há mais de 12 anos, com passagens por grandes empresas como IBOPE Nielsen Online, Grupo Estado Digital e iG. Possui vasta experiência em pesquisa, métricas, teste multivariável, links patrocinados e e-commerce. É sócio da Breaking Fingers, digital cube, digital flow e dp6, aonde exerce o cargo de CEO.
www.linkedin.com/gersonribeiro
@gerson_ribeiro
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Um pouco sobre o Meio Digital
Web Analytics: Conceitos e Ferramentas
Analisando Sites, Campanhas e Redes Sociais
Como criar a Cultura de Web Analytics
O que veremos hoje?
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Como viviam nossos antepassados?
Compras
Atendimento
Notícias
Emprego
BancosCartas Livros
Aulas
Telefonemas
Publicidade
Jogos
Televisão
Trabalho
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Hoje, estamos a um clique de distância ...
Compras
Atendimento
Notícias
Emprego
BancosCartas Livros
Aulas
Telefonemas
Publicidade
Jogos
Televisão
Midia Social
Clube de Compras
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Ou fazemos tudo na palma da mão ...
Cartas
Compras
Atendimento
Notícias
Emprego
BancosLivros
Aulas
Telefonemas
Publicidade
Jogos
Televisão
Midia Social
Clube de Compras
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E qual o ganho de tudo isso?
Tem
po
Dinheiro
Comodid
ade
Segurança
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O consumidor dialoga com as marcas através de muitos meios ...
Bluetooth
PortaisConsoles
Web site
Buscadores
Vídeos Web
Blogs
Midia Social
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E os hábitos de consumo acompanham os novos paradigmas
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Hoje o consumidor tem muito a dizer e COMO dizer
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O consumidor não é mais um no meio da multidão, ele mostra sua intenção
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E podemos analisar e planejar negócios baseado na intenção do usuário
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Bluetooth
PortaisConsoles
Web site
Buscadores
Vídeos Web
Blogs
Midia Social
Os meios digitais são o palco perfeito para o Marketing de Intenção
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E se é digital ...
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Pode ser mensurado
!!!
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Um pouco sobre o Meio Digital
Web Analytics: Conceitos e Ferramentas
Analisando Sites, Campanhas e Redes Sociais
Como criar a Cultura de Web Analytics
O que veremos hoje?
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O que é Web Analytics?
Web analytics é o processo de medição, coleta, análise e a
produção de relatórios de dados de navegação e interação com o
objetivo de entender e otimizar o uso dos sites e páginas na
Internet.
http://pt.wikipedia.org/wiki/Web_analytics
http://www.webanalyticsassociation.org/aboutus/
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Pessoal, parece que aquela nova Fábrica na Zona Oeste começou a operar, olha como consome eletricidade!
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Pensando bem....
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As aparências enganam: SEMPRE APROFUNDE SUA ANÁLISE ANTES DE UMA DECISÃO!
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Métricas e mais Métricas
Acesso direto
Saída do Site
Rejeição
Retornantes
Compra Direta
Vis
itas
Vis
itas
Perm
an
en
tes
Lead
s
Páginasvistas
Aquisição
Caminho para aquisição
Pontosprincipaisde Saída
Escopo do siteIm
pre
ssões
Cliq
ues
Mídias
Evasão de cadastro
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O que o Web Analytics pode fazer pelo seu site?
Como os usuários do meu site interagem e navegam?
Que conteúdo consomem?
De onde vêm os visitantes?
Quais campanhas são mais efetivas? Como melhorá-las?
O que meu cliente compra? Quanto?
Meu cliente é fiel?
Que horário as compras acontecem?
Qual página desestimula meus usuários a continuar?
Qual o ROI das minhas campanhas online?
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Só existe o Google Analytics?
Existem muitas outras ferramentas,
e a maioria existe há mais tempo
que o GA
Webtrends (1994)
Omniture (1996)
Porém, desde que surgiu, em 2005,
ajudou a popularizar o uso deste
tipo de ferramenta e já é sinônimo
de análise
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É tudo automático? Não preciso fazer nada?
O Google Analytics oferece a solução
de Web Analytics atualmente mais
fácil e simples de instalar e utilizar
Porém, para explorar todos os
recursos (incluindo alguns
exemplificados nesta apresentação),
são necessários ajustes técnicos na
implementação das tags ou na
configuração dos relatórios
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Page Views, Visitas e Visitantes únicos
Page View
É a ocorrência de uma visualização de uma página
Visita
É o conjunto de page views ou interações no site em determinado período
de tempo
Visitante único
É o usuário identificado unicamente que realiza uma visita. Geralmente é
reconhecido por um cookie ou combinações de parâmetros como IP e
navegador
Muitas vezes é também chamado de browser único pois se não há
autenticação do usuário, a consolidação é por computador diferente
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Como funciona na prática?"Me falaram deste site, lá vou conhecer..."
/home /produtos /prod1 /falecom
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Como funciona na prática?Traduzindo em métricas...
/home /produtos /prod1 /falecom
1 Page view 1 Page view 1 Page view 1 Page view
1 Visita
1 Visitante único
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Como funciona na prática?Mas ela enviou para uma amiga...
E a amiga, não gostou de primeira...
/home /produtos /prod1 /falecom
/home
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Como funciona na prática?Novamente, em métricas...
/home /produtos /prod1 /falecom
/home
2 Visitantes únicos 2 Visitas
1 Visita com 4 page views
1 Visita com 1 page view
Total de page views: 5
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TempoTempo na página
É a diferença de tempo entre o horário de visualização de uma página até a visualização da seguinte
Tempo no site
É a soma das diferenças de tempo da visualizações de páginas em uma visita.
Problema
Não considera o tempo de visualização da última página de uma visita, pois não pode inferir o horário da saída.
Existem soluções técnicas customizadas para isso, porém, nenhuma é padrão no Google Analytics.
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Como funciona na prática?Vamos analisar novamente a primeira visita
/home /produtos /prod1 /falecom
15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10
Saiu
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Como funciona na prática?O tempo de cada página é calculado em relação à diferença dos horários dos page views
O tempo na última página, porém, não pode ser calculado, pois o sistema não sabe quando o usuário fechou ou saiu
/home /produtos /prod1 /falecom
15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10
Saiu
1m30s 50s 2m50s 3m
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Como funciona na prática?O tempo da visita é calculado somando todos os intervalos entre as páginas
E o tempo total da visita também ignora o tempo na última página
/home /produtos /prod1 /falecom
15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10
Saiu
1m30s 50s 2m50s 3m+ +
5m10s
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Taxa de Rejeição / Bounce-rate
Taxa de Rejeição de uma página
É o percentual de visitas que entraram no site por esta
determinada página e encerraram a visita sem acessar nenhum
outro conteúdo do site.
Taxa de Rejeição do site
É o percentual de visitas que saíram do site após a visualização da
primeira página da visita apenas.
Ex: Entrou na Home e saiu logo em seguida.
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Como funciona na prática?Novamente, nossas usuárias...
/home /produtos /prod1 /falecom
/home Saiu
Saiu
Bounce
Taxa de rejeição das visitas: 50%Páginas com maiores taxas de rejeição
/home – 50%
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Webanalytics, Painéis, Adserver e muito mais ...
Normalmente os veículos fornecem relatórios das veiculações realizadas, porém, cada um adota padrões e ferramentas diferentes. Para mensurar os resultados
das campanhas digitais de maneira unificada é necessário utilizar uma ferramenta Ad Server, a qual permite agregar todos os resultados das
veiculações e analisá-las mais profundamente inclusive por sobreposição (media-overlay) de impacto.
Adserver
Após o click, começa a experiência do usuário (user experience) com a marca nas landings-pages, hotsites e portais. Para coletar dados de navegação e
comportamento é necessário o uso de um ferramenta Web Analytics, elas são fundamentais para calcular Metas e Conversões.
Webanalytics
Os mais conhecidos no Brasil são o Ibope Nielsen Online e ComScore, que trazem a maioria dos números oficiais da Internet Brasileira. As medições são feitas
através de amostras instaladas em computadores (painéis) e depois extrapoladas para a população
Painéis
São pesquisas extensivas, feitas normalmente trimestralmente que exploram aspectos gerais da vida dos consumidores, muitas vezes explorando hábitos de
vida, de consumo e etc. Tem foco geral e não só em Internet
PesquisasSindicalizadas
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Além de vantagens práticas na veiculação de uma campanha, ajuda a obter dinamicamente um panorama geral do desempenho da campanha nos diversos
canais, além disso, só com uma ferramenta de Adserver é possível saber o alcance e a frequência de uma campanha
Coleta informações úteis para o negócio como onde os usuários estiveram o que fizeram, quanto tempo interagiram e etc. Pode fazer segmentações da navegação com dados informados em cadastros (pessoas de 15-17 fizeram o que no seu site)
e de origem (quem veio do Google fez o que no seu site
É possível fazer análises de concorrência, análises macros do mercado internet e análises geo-demograficas.
Ajuda a posicionar o impacto das mídias digitais num conceito mais amplo, podendo cruzar dados de interação com a Internet com hábitos de consumo, consumo de mídia e etc. Permite também fazer uma comparação direta da
Internet com outros meios de comunicação
Principais Aplicações e Vantagens
Adserver
Webanalytics
Painéis
PesquisasSindicalizadas
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Um pouco sobre o Meio Digital
Web Analytics: Conceitos e Ferramentas
Analisando Sites, Campanhas e Redes Sociais
Como criar a Cultura de Web Analytics
O que veremos hoje?
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Atmosphere
Qual ferramenta usar?
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Vender
AtenderPublic
idade
Definição dos KPIs
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“Se o seu orçamento é de
$100, então gaste $10 nas
ferramentas e serviços
profissionais para
implementá-la e gaste $90 na
contratação pessoas para
analisar os dados que são
recolhidos sobre o seu site.”
Já dizia o mestre Avinash: “Regra 10/90, senhores.”
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Analise na Prática!
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Qual a taxa de rejeição do site?
W38 W39 W40 W41 W42 W43 W440
20,000
40,000
60,000
80,000
100,000
120,000
140,000
160,000
180,000
200,000
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
26% 23% 25% 14% 16% 16% 15%
166,066162,015
136,488
121,810
180,336166,335
140,193
Bounce Rate Visits
Analisar o Bounce Rate do site indica, principalmente, a qualidade de nossas páginas e o quanto estamos desperdiçando dinheiro em
determinadas mídias.
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Analisar a Taxa de Conversão do site indica qual a qualidade de nossas visitas. Acompanhar este trend e realizar ajustes no site pode aumentar
consideravelmente a conversão / vendas do site.
Oct/09
Nov/09
Dec/09
Jan/10
Feb/10
Mar/10
Apr/10
May/10
Jun/10
Jul/10
Aug/10
Sep/10
Oct/10
0
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
70,000
-2.00%
0.00%
2.00%
4.00%
6.00%
8.00%
10.00%
12.00%
30,87443,11245,88145,71937,16638,83638,26236,84935,52637,84030,03151,32436,301
11.28% 11.72% 10.68%
9.58% 9.21% 9.29%8.29%
8.96%8.30% 7.89%
8.54%7.55%
11.07%
Visitas Tx de Conversão
Qual a taxa de conversão do site?
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E analisar por Fonte de Tráfego!
E ainda podemos fazer ambas as análises por fonte de tráfego, permitindo detalhes de cada mídia. Ex. De Mídia gráfica, qual veículo, qual formato,
qual linha criativa está gerando maior retorno? Aonde podemos melhorar?
22.829
7.677 7.377
3.5762.251
28%
32%29%
33%
22%
0
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
LP Direto Orgânico Sites Mídia Gráfica
Visitas Bounce Rate
TempoMédio
05:52 13:22 11:56 09:03 09:54
22.829
7.677 7.377
3.5762.251
1.318
567
909
144
201
0
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
LP Direto Orgânico Sites Mídia Gráfica
Visitas Conversões
Taxa de Conversão
5,8% 7,4% 12,3% 4,0% 8,9%
Visitas X Conversões(por Origem)
Visitas X Bounce Rate e Tempo Médio(por Origem)
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Outro modelo de Funil de Conversão
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Detectado os pontos mais críticos, podemos analisar campo a campo aonde estamos perdendo nossos usuários e propor melhorias para o fluxo
de conversão do site.
100%
98%
95%
95%
94%
90%
50%
30%
28%
25%
Com análise campo a campo!
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Curitiba51 conversões (1,4%)5.550 visitas (9,2%)
1º
5º
3º
São Paulo2.844 conversões (79%)
33.238 visitas (73%)
Rio de Janeiro29 conversões (1,1%)
541 visitas (1,2%)
2º Santo André56 conversões (1,6%)
598 visitas (1,3%)
4º Osasco47 conversões (1,3%)
824 visitas (1,8%)
Analise Geográfica
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Estudos de eye tracking mostram baixa visibilidade do call to action antes mesmo da página ir para o ar, possibilitando ajustes na página de layout. Estudo de mapa de calor mostra que o CTA com baixa visibilidade recebe
baixo volume de cliques.
Estudo de Mapa de Calor
Estudo de Eye Tracking
Podemos testar nosso Call to Action!
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Como queremos que os usuários vejam nossa
página ...
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E como nossos usuários realmente visualizam
nossa página ...
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Teste A/B• Ótimo para testar grandes
modificações de layout e estruturas -> aponta qual versão gera mais vendas.
Teste Multivariável• Otimizações mais finas, para
otimizar ainda mais suas páginas -> permite testar diversas variações ao mesmo tempo
Testes, testes e mais testes ...
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Tipos de testes
Antes/Depois• Mais simples de realizar.• Muitos fatores podem influenciar o resultado.
Teste A/B• Fácil de configurar e controlar.• Ótimo para testar grandes modificações de
layout e estruturais.
Teste Multivariável• Requer mais recursos para implementar• Otimizações mais finas, para otimizar ainda
mais suas páginas
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Antes/Depois é fácil de testar porém muitos pontos podem influenciar o resultado
Página A
Página B
3 semanas 3 semanas
Orçamento da
Campanha aumentou
Feriado
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Teste A/B são ótimos para testar grandes alterações de layout
Página A
Página B
Divide as requisições
50%
50%
Usuário requisita página
O Google Website Optimizer faz análises
estatísticas de qual das versões é a
melhor
Outras ferramentas podem ser usadas para implementar
testes A/B. Você pode até mesmo não usar ferramenta alguma.
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E se eu quiser testar um número maior de variações???
2012 dp6 - todos os direitos reservados 62
Imagem 1 Imagem 2
Título 1
Título 2
Título 3
Bingo! Temos o Teste Multivariável ...
Título 1Título 2Título 3
Imagem 1Imagem 2
Descrição 1Descrição 2Descrição 3
Descr 1
Descr 1
Descr 1
Descr 1
Descr 1
Descr 1
18
Combinações
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Analisando Mídia ...
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15% of Planned Campaign Duration
01/jan
31/jan
30 days
25% of Target Registrations
20K of Registrations
13% of Planned Investment
$15K of Investment
Dashboard da Campanha
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0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 4,500R$ 0
R$ 50
R$ 100
R$ 150
R$ 200
R$ 250
Investment Registers CPA
Adgroup 1 168,000.00 4,000 R$42
Adgroup 2 65,000.00 2,500 R$26
Adgroup 3 402,617.60 2,000 R$403
Adgroup 4 55,105.28 1,000 R$55
CPA / ROI
Registers / Orders
Adgroup 4Adgroup 1
Adgroup 2
Adgroup 3
Target: Custo por Cadastro de R$100
Size = Investment
Análise por Campanha, Veículo, Formato, etc
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980
5,037
Flash Loading
Visits
Registration
Back Office
2,277
Clicks on Register
1,247
Registration Step
Congratulations
45%
55%
79%
19%
12,570
clicks
505.000
impressions
2.5%
970
Back Office
96%
19%
Site Conversion
2.5%
CTR
Visits lost
40%
Connect Rate
99%
Register x Back Office
32%
Bounce Rate
48%
Funil de Mídia
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Observamos clusteriazações no comportamento da Mídia ...
Custo x Área Gráfica
Área Grafica / Exposição
Hotwords
Directa Click
AdbusinessHi Media
Parceiros UOLLP Yahoo!LP UOL
LP Google
MSN Text Link
Y! Botão Email
Globo Big Banner
MSN DR
Terra PPI
Terra CEC
UOL Botões
Cu
sto
por
Imp
acto
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Com isso, conseguimos otimizar nosso resultado conforme o objetivo da campanha
Área Grafica / Exposição
Cu
sto
por
Imp
acto
Globo Big Banner
MSN DRHotwords
Mídias de Varejo em
Horizontais
Rede de afiliadosLinks
Patrocinados
Custo x Área Gráfica
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E ainda temos as Redes Sociais ...
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Case Monitoramento de CervejasJan/10
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Introdução
Nesse estudo buscamos compreender melhor o comportamento e as opiniões dos usuários de mídias sociais em relação à cerveja e algumas marcas específicas de cervejas.
Para isso, utilizamos o Scup (www.scup.com.br), uma ferramenta com diversas opções para monitoramento de mídias sociais.
Monitoramos separadamente dois grupos de palavras relacionados à cerveja. O grupo ‘Genéricas’ e o grupo ‘Marcas’.
No grupo ‘genéricas’ incluímos palavras como ‘cerveja’, ‘breja’ e ‘chopp’.
No grupo ‘marcas’ selecionamos termos relativos a 8 marcas escolhidas para o estudo. Elas foram: Skol, Brahma, Itaipava, Bohemia, Antarctica, Heineken, Schin e Kaiser
Esse monitoramento foi realizado observando posts do Twitter, Youtube, Google Blog Search e algumas comunidades do Orkut (apenas do grupo marcas).
Apresentamos a seguir os resultados obtidos nesses monitoramentos no período de Janeiro de 2010.
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Utilizamos a ferramenta Scup para fazer a coleta, qualificação, tagueamento e gerenciamento dos dados
Utilizamos a ferramenta Scup para fazer a coleta, qualificação, tagueamento e gerenciamento dos dados de todos os players e redes.
A ferramenta foi escolhida devido a facilidade da interface, por permitir múltiplos usuários trabalhando simultaneamente e principalmente pela opção de extração da base que permite análises e cruzamentos mais aprofundados.
A ferramenta também possui um mapeamento por usuário e um módulo de relacionamento onde o administrador pode trocar mensagens com os usuários sem sair do Scup e mantendo um histórico.
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Highlights
O dia da semana em que as pessoas mais postam sobre cerveja em geral é na sexta-feira;
Das oito marcas monitoradas, a que recebe mais posts é a Skol, seguida por Brahma em segundo e Heineken em terceiro;
Skol é líder em número de posts e possui boa aceitação. Heineken é a que parece ter mais capacidade de ameaçar as cervejas da AMBEV, já que é bem aceita e tem um bom crescimento;
As cervejas mais bem faladas são Bohemia e Heineken, enquanto Kaiser e Schin foram as que tiveram as maiores taxas de posts negativos;
Promoções via Twitter realizada pela Skol, geraram um grande ‘Buzz’ para a marca;
Tweets negativos se propagam em uma taxa muito maior (3 vezes mais) do que os positivos;
Celebridades que twittam geram um bom alcance para a marca, como pode ser comprovado pela divulgação de Ivete Sangalo do seu comercial para Schin.
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Na nuvem de palavras os termos aparecem em maior ou menor tamanho de acordo com a sua recorrência.
Nesse caso fica evidente a preferência do público pelo termo ‘cerveja’ em detrimento de termos como ‘breja’,
‘chopp’ e ‘cerva’.
Em mídias sociais, CERVEJA é a palavra que mais aparece quando se fala no assunto
Nuvem de Palavras dos Termos Mais Recorrentes
Fonte: Scup
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As marcas SKOL, BRAHMA e HEINEKEN aparecem muito mais que termos genéricos em relação à cerveja, com
exceção da palavra CHOPP
Outros termos da nuvem, como ‘bar’ e ‘praia’ revelam quais são os principais temas em posts que falam sobre
cerveja.
Excluindo o termo CERVEJA a palavra que mais aparece é CHOPP seguida por SKOL e BRAHMA
Nuvem de Palavras do Termos Mais Recorrentes - Sem o Termo Cerveja
Fonte: Scup
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sex seg ter qua qui sexdomsab
Falando dos grupos ‘marcas’ e ‘genéricas’, os volumes de posts crescem durante a semana, com seus maiores picos nas sextas
Origem Total de posts Porcentagem
Youtube 1.402 1%
Blogs 24.264 17,5%
Twitter 113.143 81,5%
O número de posts foi aumentando no decorrer do mês a medida que as marcas foram divulgando campanhas e promoções.
Foram observados grandes picos nas sextas, sendo que o número de posts tendiam a crescer desde o início da semana.
Cerveja - Número de Posts Monitorados
Grupo Genéricas e Marcas - Origem dos posts
Fonte: Scup
seg ter qua qui sexdomsab seg ter qua qui sexdomsab seg ter qua qui sexdomsab domsab
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A maior concentração dos posts ocorre entre 14h e 18h na Quinta e Sexta
Heatmap dos Posts de Todas as Marcas
O horário que as pessoas postam mais é entre às 10h e 23h, com um crescimento do início da semana até seu fim, atingindo seu ápice entre Quinta e Sexta.
77Fonte: Scup
Origem Porcentagem
Youtube 1%
Blogs 17,5%
Twitter 81,5%
Grupo Genéricas e Marcas - Origem dos posts
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O acompanhamento dos posts por marca ajuda a identificar ações relevantes mais facilmente
Grupo Marcas - Porcentagem de posts monitorados que fala de cada marca
Fonte: Scup
pico de 1.425
Durante o mês de Janeiro, foram observados alguns picos de posts não esperados:
No dia 11, Heineken e Kaiser ficaram em evidência por conta da notícia da compra da FEMSA, fabricante da Kaiser e outras cervejas, pela Heineken;
No dia 18, a Schin divulgou o seu novo comercial;
Dia 20, foi divulgado o evento Skol Sensation, que gerou um pico para a marca Skol;
Já no dia 28, a Skol destacou-se devido às promoções dos usuários do Twitter @jbanguela, @skolfoliape e @skolweb, que fizeram sorteios da marca para aqueles que fizessem o retweet de seus posts.
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A classificação dos posts é muito relevante para entender a aceitação de cada marca nas mídias sociais
A Bohemia obteve a maior taxa de posts positivos: 40% dos avaliados para a marca. Todavia, a Heineken foi a que obteve menos
comentários negativos: apenas 5%.
A Kaiser, com 44% dos posts negativos, foi a mais comentada negativamente, seguida pela Schin, com 38% de posts negativos.
Skol, Brahma, Antarctica e Itaipava têm praticamente a mesma taxa de posts positivos, com uma diferença de 1 ou 2 pontos
percentuais entre elas. Já a taxa de posts negativos entre elas tem uma variação maior.
Grupo Marcas - Classificação dos Posts por Marca*
*Para cada uma das marcas foi avaliada uma amostra de 20% dos posts; No gráfico não estão contemplados os posts neutros.
Fonte: Scup
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SKOL é a palavra que mais aparece em posts positivos. Para posts negativos, KAISER é a que mais aparece
Fonte: Scup
Na nuvem de palavras os termos aparecem em maior ou menor tamanho de acordo com a sua recorrência.
No caso da nuvem positiva (verde), fica evidente a preferência do público pelo termos SKOL, seguidos por Heineken e Brahma.
Na nuvem negativa (vermelha), KAISER é a que mais aparece, seguida por SCHIN em segundo e BRAHMA em terceiro.
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Apesar dos comentários sobre as cervejas no Twitter serem na sua maioria positivos, os negativos têm uma maior taxa de retweet
Os tweets negativos se propagam em uma taxa três vezes maior que os positivos.
Propagação dos Tweets
7% de retweets
22% de retweets
Fonte: Scup
Total de tweets negativos
Total de tweets positivos
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A taxa de Retweets/dia nos permite identificar quando as notícias estão se propagando mais
Os dias 11 e 28 se destacam pela taxa de retweets. Dia 11 foi a compra da FEMSA pela Heineken e dia 28 foram realizadas promoções
da Skol no Twitter.
Tweets e Retweets por Dia
Fonte: Scup
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Além da quantidade de posts de cada marca, é importante estar atento ao seu alcance
Grupo Marcas - Quantidade de Posts e Alcance por Marca
Fonte: Scup
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Quanto à preferência, Bohemia e Heineken tiveram boas notas. No quesito produto, Kaiser e Schin obtiveram as piores notas
Fonte: Scup
Marc
aS
ocia
lC
am
pan
ha
Antarctica Bohemia Brahma Heineken Itaipava Kaiser Schin Skol
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Um pouco sobre o Meio Digital
Web Analytics: Conceitos e Ferramentas
Analisando Sites, Campanhas e Redes Sociais
Como criar a Cultura de Web Analytics
O que veremos hoje?
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Eu não tenho dinheiro para isso!!!
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Um projeto digital sem métricas
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Jogo dos erros em projetos digitais
?Criação e experiênciaUsabilidadeRelacionamento
Search MarketingDisplay mediaSocial MediaMobile Marketing
O que está errado na imagem?
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Sem indicadores objetivos, já começou errado
Definição de indicadores e Mensuração de resultados
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Cuidado: "Depois é só medir o resultado..."
Etapas de um projeto interativo
• Estratégia de comunicação
• Arquitetura da informação
• Plano de mídia
PlanejamentoPlanejamento CriaçãoCriação Desenv.Desenv. ValidaçãoValidação VeiculaçãoVeiculação
• Design• Testes de
usabilidade• Produção de
aúdio, vídeo, animação, etc
• Produção de peças
• Programação de Interface
• Programação de Back-end
• Integrações
• Testes• Correções• Aprovação do
projeto
• Mobile Marketing• Social Media• Search Marketing• Display Media
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“Depois” é tarde demais!
• Estratégia de comunicação
• Arquitetura da informação
• Plano de mídia• Definição de
indicadores• Escolha de Web
Analytics e Ad Servers
PlanejamentoPlanejamento CriaçãoCriação Desenv.Desenv. ValidaçãoValidação VeiculaçãoVeiculação
• Design• Testes de
usabilidade• Produção de
aúdio, vídeo, animação, etc
• Produção de peças
• Especificação de pontos de medição
• Programação de Interface
• Programação de Back-end
• Integrações• Implementação
de tags
• Testes• Correções• Aprovação do
projeto• Validação de
tags e medições
• Mobile Marketing• Social Media• Search Marketing• Display Media• Análises,
Resultados e Otimizações
Planejar a mensuração é essencial
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E como justificamos o Investimento?
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Na Prática: Uma simples melhoria na página ...
Uma melhora de 1pp na conversão de sua Landing Page =
Crescimento de 20% em seu Faturamento!
Otimizando apenas landing page Antes Depois
Visitantes 1,000,000 1,000,000Taxa de avanço da Landing Page 5% 6%Taxa de avanço do funil de compra 20% 20%Conversões 1,000 1,200Ticket Médio $250 $250Faturamento Total $250,000 $300,000
Dados Ficticios
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Se otimizarmos um Formulário de Conversão ...
Otimizando páginas chave Antes Depois
Visitantes 1,000,000 1,000,000Taxa de avanço da Home 5% 6%Taxa de avanço do funil de compra 20% 24%Conversões 1,000 1,728Ticket médio $250 $250Faturamento Total $250,000 $432,000
Uma pequena otimização = Crescimento de 73% em seu Faturamento!
Em nem estamos entrando em otimização de mídia ...
Dados Ficticios
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E por fim: TESTAR, TESTAR E TESTAR!
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Referências:
Blog www.dp6.com.br
Livro Web Analytics - Uma hora por dia (inglês) http://www.amazon.com/Web-Analytics-An-Hour-Day/dp/0470130652
Livro Web Analytics 2.0 http://www.amazon.com/Web-Analytics-2-0-Accountability-ebook/dp/B0032ZD0IE
Livro Otimização de Conversãohttp://www.dp6.com.br/lancamento-do-livro-otimizacao-de-conversao
e-Book Web Analytics - Uma visão Brasileirahttp://www.mundowa.com.br/_downloads/wa_uma_visao_brasileira.pdf
e-Book Web Analytics - Uma visão Brasileira IIhttp://www.dp6.com.br/e-book-web-analytics-uma-visao-brasileira-2
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www.dp6.com.br