Sistemas de Informações Gerenciais - Aula5

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Capítulo 5

Fundamentos da Fundamentos da Inteligência de Negócios: Inteligência de Negócios:

Gerenciamento da Gerenciamento da Informação e de Bancos Informação e de Bancos

de Dadosde Dados

Fundamentos da Fundamentos da Inteligência de Negócios: Inteligência de Negócios:

Gerenciamento da Gerenciamento da Informação e de Bancos Informação e de Bancos

de Dadosde Dados


Sistemas de Informação GerenciaisSistemas de Informação GerenciaisCapítulo 5 Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da

Informação e de Bancos de DadosInformação e de Bancos de Dados

OBJETIVOS DE ESTUDO

• Descrever como um banco de dados relacional organiza os dados e comparar essa abordagem ao banco de dados orientado a objetos

• Identificar e descrever os princípios de um sistema de gerenciamento de banco de dados

• Avaliar ferramentas e tecnologias para extrair informações de bancos de dados e assim melhorar o desempenho da empresa e a tomada de decisão




• Avaliar o papel da política de informação e do gerenciamento de dados na gestão dos recursos de dados organizacionais

• Explicar por que é importante para a empresa garantir a qualidade dos dados

OBJETIVOS DE ESTUDO (continuação)




Para Estudar o Cliente, as Lojas Seven-Eleven Estudam os Dados

• Problema: Falta de conhecimento sobre o cliente, dados de vendas insuficientes.

• Soluções: Implantar Sistema de Informações de Varejo, banco de dados e estações de trabalho PDV para analisar as preferências do consumidor e as tendências de vendas.

• Servidores HP e Sistema de Informações de Varejo levam a estoques reduzidos e aumento da receita de vendas.

• Demonstra o papel da TI em estabelecer intimidade com o cliente e gerenciar estoques.

• Ilustra o papel da tecnologia digital em moldar o sucesso nos negócios a partir da coleta e tratamento de dados.




• Quais são suas experiências de compra em lojas de conveniência locais? Elas têm em estoque seus itens favoritos? Em caso positivo, quão rapidamente eles são repostos?

• O proprietário da loja mantém um relacionamento com seus clientes? Você percebe que dados de compra estão sendo monitorados?

• É maior ou menor a probabilidade de você comprar em uma loja quando sabe que seus dados de compra estão sendo monitorados? E a de freqüentar uma loja que se preocupa em atender seus hábitos pessoais de compra?

Sessão Interativa: 7-ElevenSessão Interativa: 7-Eleven

Para Estudar o Cliente, as Lojas Seven-Eleven Estudam os Dados




A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados

• Banco de dados: conjunto de arquivos relacionados entre si que contêm registros sobre pessoas, lugares ou coisas

• Entidades e atributos

• Organizando dados em um banco de dados relacional

• Campos, registros, campos-chave, chave primária, chave estrangeira

• Estabelecendo relacionamentos

• Diagrama entidade-relacionamento, normalização, tabela concatenada




Tabela de Banco de Dados Relacional Tabela de Banco de Dados Relacional

Figura 5.1

Um banco de dados relacional organiza os dados na forma de tabelas bidimensionais. Temos aqui uma tabela para a entidade FORNECEDOR e vemos como ela representa a entidade e seus atributos.





Diagrama entidade/relacionamento básicoDiagrama entidade/relacionamento básico

Figura 5.3

Este diagrama mostra arelação entre as entidadesFORNECEDOR e PEÇA.





• Um tipo de software específico para criar, armazenar, organizar e acessar dados de um banco de dados

• Separa as visões lógica e física dos dados

• Visão lógica: como os usuários finais vêem os dados

• Visão física: como os dados estão realmente estruturados e organizados

• Exemplos de DBMS: Microsoft Access, DB2, Oracle Database, Microsoft SQL Server, MYSQL

DBMSDBMS

Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados




Operações de um DBMS relacionalOperações de um DBMS relacional

• Select (selecionar): cria um subconjunto de registros com base em um critério estabelecido

• Join (projetar): combina tabelas relacionais para apresentar ao usuário mais informações do que aquelas à disposição nas tabelas individuais

• Project (vincular): cria um subconjunto constituído de colunas em uma tabela





Recursos dos Sistemas de Gerenciamento de Recursos dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de DadosBanco de Dados

• Definição de dados

• Dicionário de dados

• Consultas e relatórios• Linguagem de manipulação de dados

• Linguagem estrutura de consulta (SQL)

• Bancos de dados orientados a objeto





Data WarehousesData Warehouses

Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa

• O que é um data warehouse?

• Banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a empresa

• Data marts

• Subconjunto de um data warehouse, no qual uma porção resumida ou altamente focalizada dos dados da organização é colocada em um banco separado destinado a uma população específica de usuários




Componentes de um Data WarehouseComponentes de um Data Warehouse

Figura 5.13

Dados correntes e históricos são extraídos de sistemas operacionais internos à organização. Esses dadossão combinados com dados de fontes externas e reorganizados em um banco central projetado para análise gerencial e produção de relatórios. O diretório de informações fornece aos usuários informações sobre os dados disponíveis no armazém.





• Inteligência empresarial: ferramentas que consolidam, analisam e acessam vastas quantidades de dados para ajudar os usuários a tomar melhores decisões empresariais

• Processamento analítico on-line (OLAP)

• Data mining e análise preditiva• Associações• Seqüências• Classificações• Aglomerações• Prognósticos

Inteligência Empresarial, Análise Inteligência Empresarial, Análise Multidimensional de Dados e Data MiningMultidimensional de Dados e Data Mining





Figura 5.14

Inteligência EmpresarialInteligência Empresarial


Uma série de ferramentas analíticas trabalha com os dados armazenados nos bancos de dados, encontrando padrões e insights que ajudam gerentes e funcionários a tomar melhores decisões e, assim, aprimorar o desempenho organizacional.




O Banco de Crédito do Peru ganha pontos com seu novo O Banco de Crédito do Peru ganha pontos com seu novo data warehousedata warehouse

• Leia a seção Organizações em Destaque e então discuta as seguintes questões:• Quais os problemas enfrentados pelo Banco de Crédito do

Peru?

• Como esses problemas afetam a estratégia e o desempenho do banco?

• Como a administração decidiu solucioná-los? Analise as dimensões humanas, organizacionais e tecnológicas da solução.

• De quais alternativas a administração dispunha? Você acha que a alternativa escolhida foi a melhor? Explique sua resposta.





• Muitas empresas usam a Web para disponibilizar algumas informações de seus bancos de dados internos a clientes e parceiros de negócios

• Middleware e outros softwares tornam isso possível• Servidores de bancos de dados

• CGI

• Interfaces Web são familiares aos usuários e poupam o redesenho ou a reconstrução de sistemas legados

Bancos de dados e a WebBancos de dados e a Web





Definindo uma Política de Informação Definindo uma Política de Informação

Gerenciamento dos Recursos de Dados

• Uma política de informação especifica as regras para compartilhar, disseminar, adquirir, padronizar, classificar e inventariar a informação

• O gerenciamento de dados é responsável pelas políticas e procedimentos específicos pelos quais os dados podem ser gerenciados como recurso organizacional.

• Grandes organizações costumam ter um grupo de gerenciamento e projeto de bancos de dados dentro da divisão corporativa de sistemas de informação




Assegurando a Qualidade de DadosAssegurando a Qualidade de Dados

• Baixa qualidade de dados é o maior obstáculo para o sucesso do gerenciamento do relacionamento com o cliente

• Os problemas de qualidade de dados podem ser causados por dados redundantes e inconsistentes produzidos por múltiplos sistemas

• Erros de entrada de dados são a causa de muitos problemas de qualidade de dados

• Auditoria de qualidade de dados é um levantamento estruturado da precisão e do nível de integridade dos dados em um sistema de informação

• O data cleansing (limpeza e padronização) consiste em atividades para detectar e corrigir, no banco de dados, dados incorretos, incompletos, formatados inadequadamente ou redundantes





• Leia a seção Tecnologias em Destaque e então discuta as seguintes questões:• Quais problemas de gerenciamento de dados e de

qualidade de dados os serviços de música

digitalizada apresentam?• Quais as conseqüências desses problemas para as

pessoas e para o setor de música digitalizada? • Quais fatores humanos, organizacionais e

tecnológicos estão envolvidos na questão? De quais

soluções se dispõe?

Baixando Música Digital: Quando Você Está na Baixando Música Digital: Quando Você Está na Faixa ErradaFaixa Errada





• Que experiência você já teve com dados ruins relacionados à música digital?

• Visite o site Gracenote em www.gracenote.com e pesquise no banco de dados de música algumas de suas músicas e artistas preferidos. Você consegue encontrar dados ruins ou conflitantes?

• Quão preocupado você está em obter metadados corretos para sua música digital?

• Que passos você segue para proteger a qualidade de seus metadados?

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